今年のAIの最大の進化は、エージェント化

AI新聞

【編注】画像はAdobe Fireflyを使って生成しました

 

生成AI、インパクトは顧客対応の領域へという記事で「次回の原稿では、生成AIの進化がロボティックスの分野を大きく進化させている現状について解説したい」と書いたにも関わらず、世界はシンギュラリティの入口に入った!?という記事を書いてしまった。ごめんなさい。

さて予告したので、今回はロボティックスの話。生成AI が顧客対応領域にも利用されるようになるというのは大きな話なのだが、OpenAIのSam Altman氏は今年もっと大きな変化がAIの領域に訪れると語っている。

 

昨年末にサンフランシスコで開催されたAPEC(アジア太平洋経済協力機構)のイベントで司会者から「2024年に起こるサプライズは」と聞かれたAltman氏は「AIモデルは誰も予想しなかったレベルにまで大きくジャンプして進化する」と答えている。

 

「誰も予想しなかったレベルへの進化」ってどんな進化なのだろう。いろいろと憶測が飛び交ったが、AI業界の中ではこの進化がAIのエージェント化ではないかという意見が主流になっている。

 

今のAIは、質疑応答が主な機能。人間が質問したことに対して知っていれば答えるし、知らなかったら「知らない」と答えるか、もっともらしい嘘をつく。最近ではネット検索の機能が搭載されて、知らない情報については検索して答えるようにもなってきている。

 

試しに「人気の5ナンバーの日本車を10車種選んで、それぞれのサイズ(全高、全長、全幅)をリストアップして」と聞いてみると、10車種ではなく5車種のサイズをリストアップして、「残りは自動車メーカーのサイトでご確認ください」と答えてきた。情報源を調べてみると「人気5ナンバー5車種」というニュース記事だった。たまたまそういう記事を見つけることができたので、5車種だけ答えることができたようだ。

 

AIがエージェントになれば、人間の質問に対して何をすれば答えることができるのか、自分で考えて、それを実行するようになる。上記の質問だと、まず人気10車種のリストを検索し、その後大手自動車メーカーのウェブサイトにアクセスして、5ナンバーの車種のサイズを取得する、という行為を10回繰り返えすというアクションが必要。AIがエージェントになれば、こうしたアクションを自分で決めて、自分でアクションを実行していく。

 

つまり今のAIは人間が探し出してたどりついた知見があれば、それを見つけて答えてくれるが、人間が出した知見がなければ「知らない」という答えになる。一方AIエージェントになると、自分でネット上を動き回って1つの知見にまとめることが可能になるわけだ。

 

この自分で考えて自分で動く、という能力は非常に重要で、この能力が身につくことで、AIは人間以上にどんどん賢くなっていけるわけだ。

 

まずはこの能力を身につけたAIは上記の例のように、ネット上を動き回って、新たな知見をどんどん身につけていくことだろう。

 

次にAIはアバターのような身体性を持ち、メタバースのような仮想3次元空間の中を動き回ることで、身体の動かし方と動かした結果の相関関係を試行錯誤しながら学んでいく。前に障害物があるのにそのまま前進していくと、ぶつかってしまう。この当たり前のことを、本やネットで得た知識としてではなく、実体験として学んでいくわけだ。

 

そして身体の動かし方を学んだAIはロボットに搭載される。ロボットは現実空間を動き回り、その身体を通じていろいろなことを学んでいく。本を大量に読んで世の中を知った気になっているのではなく、自分でいろいろ体験して学んでいく。どちらのほうがよりよく世の中を理解しているかと言えば、後者だろう。AIはさらに賢くなるわけだ。

 

さらにAIは無人ロケットや円盤のような宇宙飛行物体に搭載され、宇宙のすみずみまで動き回り、宇宙についていろいろと学んでいくことだろう。

 

また超小型ロボットとなって、人間の体の中に入り、いろいろと動き回って人間の身体や脳について、いろいろと学んでいくことだろう。

 

AIがエージェントになることで、宇宙のなぞや人体、精神のなぞなども解明されていくに違いない。いや、宇宙や人体のなぞはAIでなければ解明されないかもしれない。



AIがエージェントになると、そうした未来が開けるわけだ。これがAltman氏のいう「誰も予想しなかったレベルへの大きな進化」なのだと思う。

 

あれ?結局ロボティックスの話ができなかった。その話は次回のお楽しみ、ということで失礼します。

 

 

湯川鶴章

AI新聞編集長

AI新聞編集長。米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算20年間の米国生活を終え2000年5月に帰国。時事通信編集委員を経て2010年独立。2017年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』(2015年)、『次世代マーケティングプラットフォーム』(2007年)、『ネットは新聞を殺すのか』(2003年)などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。

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