OpenClawは生成AIの第３の波　企業組織が大きく変わる転換点

オープンソースの自律型AIエージェントシステム「OpenClaw」の絶賛の声が続いている。

NVIDIAのCEOのJensen Huang氏は、OpenClawが生成AIの第３の転換点だと言う。１番目の転換点は、GPT3がChatGPTとしてリリースされたとき。２番目がOpenAI o1などのリーズニングモデルが登場したとき。そして３番目の転換点として、Claude CodeやOpenClawなど自律型AIエージェントシステムが登場したと指摘する。

OpenClawは、メモリ、スケジューリング、I/Oシステム、スキル(API）という４つの要素を持っている。Huang氏は「この４つが揃えば、それはコンピューターだ。われわれは、OpenClawというパーソナルAIコンピューターを初めて手にしたのだ」と語っている。

パーソナルAIコンピューターは、まるでAI社員のようでもある。これまでの企業内でのAIツールはあくまでもツールという感じだった。会議の内容を要約してくれたり、英文を翻訳してくれたり、画像を生成してくれたりした。しかし自律型AIエージェントは、自然な日本語で命令すれば、何をどの順番ですべきかを自分で考えて、自分で複数のタスクをこなしていく。まるでアシスタントを一人雇ったような感覚だ。

ツールではなく、自律的に動くAIアシスタントには、多くの仕事を任せることができる。一方で、セキュリティやプライバシーの観点から、心配なことも多い。そこでOpenClawをより安全に使えるな仕組みが次々とリリースされている。

NVIDIAは、隔離された環境でエージェントを実行したり、ネットワークアクセス・データ扱いをポリシーで厳格制御するNemoClawを発表した。AmazonのクラウドサービスAWSは、Amazon Lightsail上でOpenClawのワンクリック・デプロイメントを提供し始めた。

こうした企業向けの安全な仕組みが提供されることで、OpenClawは企業などの組織の形を大きく変えていくだろうと、OpenExOの創業者のSalim Ismail 氏は予測している。同氏によると、企業のAIプロジェクトが軒並み失敗しているのは、人間同士のワークフローをAIで最適化しようとしているだけだからだという。ワークフローは手付かずのままなので、それほど大きな生産性向上にはつながらない。

ところがOpenClawのような自律型AIエージェントをワークフローに組み込めば、複数のAIエージェントはワークフローの改善を自分たちで試みるようになる。効率のいいワークフローの構築に必要なAIエージェントを自分たちで作り出し、ワークフローの最適化がどんどん進んでいく。

そのうちにワークフローの中に人間が存在することが邪魔になる。邪魔な人間を排除することで、ワークフローはより効率的になる、とIsmail 氏は指摘する。人間の役割は、ワークフローの中の歯車ではなく、ワークフローを監視したり、例外的な問題の発生時に対応したりということになるという。

自律型AIエージェントを導入した企業の生産性は大きく伸びる。導入しない企業との差が大きく広がる一方なので、どの企業も導入せざるを得なくなるだろうという。

Ismail 氏は「全ての企業が今すべきことは、組織の端に、AI中心のAIネイティブOSを作り、そこへワークフローを移管していくことだ」と指摘している。