米エネルギー省が開発したのは、MENNDLとは、Multi-node Evolutionary Neural Networks for Deep Learning（ディープラーニングのためのマルチノード型進化的ニューラル ネットワーク）で、科学者が収集するような特異なデータセットで、ニューラルネットワークの評価、テスト、提案を行うのだとか。
ニュートリノ検出器や電子顕微鏡のデータを解析するのは、犬や猫の写真を認識するのとは、わけが違うのだとか。
なのでこれまで、研究者はニューラル ネットワークのトレーニングして、特定のタスクを実行するソフトウェアを開発してきた。しかし米エネルギー省のチームが開発したソフトウェアは、そのネットワーク自体を生成、これまでネットワークの構成に必要だった試行錯誤のプロセスが不要になるのだとか。
湯川鶴章
AI新聞編集長
AI新聞編集長。米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算２０年間の米国生活を終え２０００年５月に帰国。時事通信編集委員を経て２０１０年独立。2017年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』（2015年）、『次世代マーケティングプラットフォーム』（2007年）、『ネットは新聞を殺すのか』（2003年）などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。
