米Metaの元チーフAIサイエンティストで深層学習の第一人者として知られるYann LeCun（ヤン・ルカン）氏が、新たなAI研究所「Advanced Machine Intelligence（AMI）」を設立し、約10億3000万ドル（約1500億円）のシード資金を調達した。欧州では過去最大級のシードラウンドとされる。企業価値は約35億ドル（調達前評価）と報じられている。
CEOには医療AI企業Nablaの元CEO Alexandre LeBrun氏、Chief Science Officerには元DeepMind研究者のSaining Xie氏が就任。投資家にはCathay Innovation、Greycroft、HV Capital、Hiro Capital、Bezos Expeditionsなどが名を連ねた。
AMIの狙いは明確だ。現在のAIの主流である大規模言語モデル（LLM）の延長線ではなく、「世界モデル」と呼ばれる新しいAIアーキテクチャを開発することにある。
LLMの次は「世界モデル」
ルカン氏は以前から、LLMのような「次の単語を予測するモデル」だけでは人間レベルの知能には到達しないと主張してきた。
その代替として同氏が提唱しているのが
「Joint Embedding Predictive Architecture（JEPA）」と呼ばれる構造だ。
「Joint Embedding Predictive Architecture（JEPA）」と呼ばれる構造だ。
これは膨大な言語データではなく、
・映像
・センサー情報
・物理世界のデータ
・映像
・センサー情報
・物理世界のデータ
などから学習し、AIが世界の構造を内部モデルとして理解することを目指すものだ。
AMIはこの技術を基盤に、
・ロボティクス
・製造
・交通
・医療
・ロボティクス
・製造
・交通
・医療
といった「現実世界で行動するAI」を開発する計画だという。
「AGI」という言葉は誤解を招く
ルカン氏は2026年2月に公開した論文
「AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence」で、現在広く使われる「AGI（汎用人工知能）」という概念にも疑問を呈している。
「AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence」で、現在広く使われる「AGI（汎用人工知能）」という概念にも疑問を呈している。
同論文では、人間の知能自体が本来は汎用ではなく専門的能力の集合だと指摘。AGIの代わりに「Superhuman Adaptable Intelligence（SAI）」という概念を提示した。
これは
「特定のタスクでは人間を大きく超える能力を持ち、必要に応じて素早く適応できる知能」
を指す。
「特定のタスクでは人間を大きく超える能力を持ち、必要に応じて素早く適応できる知能」
を指す。
AI研究は「三つの路線」に分裂
今回のAMI設立は、AI研究が新たな競争段階に入ったことを象徴している。
現在のAI開発は大きく三つの方向に分かれつつある。第一はOpenAIやAnthropic、Google DeepMindなどが進める
「LLMスケーリング路線」。巨大モデルと計算資源を使い、言語能力を拡張する戦略だ。
「LLMスケーリング路線」。巨大モデルと計算資源を使い、言語能力を拡張する戦略だ。
第二はルカン氏が掲げる「世界モデル路線」。物理世界を理解するAIを構築するアプローチである。
第三は、最近急速に注目されている「AIエージェント路線」。AIが自律的に仕事を行うシステムの開発だ。
「ポストLLM」探索が始まった
生成AIブームを牽引したLLMだが、
・物理世界の理解
・長期計画
・因果推論
・物理世界の理解
・長期計画
・因果推論
といった能力には依然として限界がある。そのためAI業界では現在、LLMの次のアーキテクチャを模索する動きが強まっている。
AMIへの巨額投資は、投資家たちがすでに「ポストLLM」を見据え始めていることを示す出来事とも言える。ただし、世界モデルが本当に次世代AIの中心になるかどうかはまだ不透明だ。現時点では、多くの研究者が「LLMを基盤にしながら世界モデルを統合する」というハイブリッド型の進化を予想している。
それでも今回のAMI設立は、生成AIの次の時代をめぐる競争がすでに始まったことを示す象徴的な出来事と言えるだろう。AI研究は今、「LLMの時代」から「ポストLLM戦争」の時代へと入りつつある。
湯川鶴章
AI新聞編集長
AI新聞編集長。米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算２０年間の米国生活を終え２０００年５月に帰国。時事通信編集委員を経て２０１０年独立。2017年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』（2015年）、『次世代マーケティングプラットフォーム』（2007年）、『ネットは新聞を殺すのか』（2003年）などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。
