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マイクロモビリティ管理にAI不可欠=故障事前予測で収益性改善

  • 2020.6.15

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海外の大都市に行くと、街角にレンタル電動スクーターが設置されているのを見かけることがある。スマートフォンで簡単に借りることができ、目的地で乗り捨てし、帰りにまた別のスクーターをレンタルできる。歩くには少し遠いが、タクシーに乗るほどでもない。そんな中途半端な距離の移動手段としては、とても便利だ。

マサチューセッツ工科大学の研究者たちが操業したSuperpedestrian社は、そうしたスクーター事業者の中でも後発組。ただ同社のEmily Warren氏によると、先発の事業者はスクーターのハードウェアに注力するあまり、AIなどのソフトウエアはなおざりだったと指摘する。

同社のシステムは、スクーターに各種センサーを装備し、リアルタイムにデータを入手、分析することで、故障を事前に予測することが可能。また予想外の故障にも最速0.2秒で対応し、ユーザーを守るという。

またスクーター本体にジオフェンシングと呼ばれるGPS機能を搭載。スクーターの進入禁止地区の直前でブレーキが自動的にゆっくりとかかり、前進できない仕組みになっている。急な進入禁止地区の変更にもリアルタイムで対応するという。

故障の事前予測やジオフェンシングが事故を未然に防ぐことができるというわけだ。

また修理や消耗部品の取り替え時期を事前に予測できるため、他社と比較してメンテナンスコストを約50%も削減することに成功。スクーター1台当たりの寿命も大きく伸びたという。

Emily Warren氏によると、運営コストが高く採算が取れないことで撤退する事業者が多いという。「自治体を使って実験しただけ。あとに残された多くの自治体が困っている」と指摘。AIを搭載したインテリジェントな電動スクーターで「マイクロモビリティは新時代に入った」と主張している。

 

 

湯川鶴章

AI新聞編集長

AI新聞編集長。米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算20年間の米国生活を終え2000年5月に帰国。時事通信編集委員を経て2010年独立。2017年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』(2015年)、『次世代マーケティングプラットフォーム』(2007年)、『ネットは新聞を殺すのか』(2003年)などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。