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業種/職種 サービス業(旅行関連)/ホテルフロント
AI導入を行った業務 ・予約キャンセル管理

・キャンセル客室の販売促進

課題 ・突然の予約キャンセルによる、売上機会損失が大きい          

・キャンセルが発生しても決められたキャンセル料が回収できないことが多い          

・キャンセル料回収ができたとしても顧客満足度低下は避けられないため、できるだけキャンセル料徴収以外の方策をとりたい

得られた成果 ・キャンセル枠の買い取りマッチングにより売上機会損失を防ぐ          

・キャンセル料徴収機会を減らし顧客満足度の低下を防ぐ

AI技術概要

データタイプ 構造化データ
実施したこと 予測・生成

レコメンド

 POINT

各客室の利用履歴や顧客のデータ等を学習させ、その上でキャンセル予定客のキャンセル条件と、一般ユーザーの客室利用条件をインプットします。それらのデータを元にAIがキャンセル予定客へキャンセル部屋の売約確立を事前に提示し、適切なキャンセル料金の設定、提示が可能になります。またそれと同時に、キャンセル予定客・一般ユーザー・ホテルにとって最適な組み合わせを設計し、レコメンド、空室利用をしたい客へキャンセル部屋を提供、マッチングを図ります。

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